Ford avanza en el desarrollo de la conducción automatizada

Un hispano está involucrado en el proyecto del gigante automotriz estadounidense más ambicioso de los últimos años.

Ford avanza en el desarrollo de la conducción automatizada
Pablo Mascareñas, director técnico, y el vicepresidente para la investigación y la innovación de Ford.
Foto: Ford

Ford inició nuevos proyectos de investigación de manejo automatizadas, con el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y la Universidad de Stanford. Un hispano, Pablo Mascareñas está involucrado en el proyecto.

La investigación del MIT se centra en la planificación de escenarios para predecir las acciones de otros vehículos y peatones, mientras que Stanford está explorando cómo un vehículo puede maniobrar para permitir que sus sensores miren a escondidas alrededor de obstrucciones.

La asociación con instituciones académicas ayuda al avance de Ford para la Movilidad, que prevé un futuro de funcionalidad autónoma y tecnologías avanzadas a partir de 2025.

Basándose en un vehículo de investigación automatizado, el Ford Fusion Hybrid, que se reveló el mes pasado, Ford está anunciando nuevos proyectos con el Instituto de Tecnología de Massachusetts y la Universidad de Stanford para investigar y desarrollar soluciones a algunos de los desafíos técnicos que rodean la conducción automatizada.

Conducción automática es un componente clave del Plan de Ford para la Movilidad, que describe lo que el transporte se verá como en 2025 y más allá, junto con las tecnologías, modelos de negocio y alianzas necesarias para llegar allí. Con su fusión automatizada vehículo de investigación híbrida, Ford está estudiando posibles soluciones para la sociedad a largo plazo, y estudia cuestiones tecnológicas que plantea el futuro de la conducción totalmente automatizada.

” Para cumplir con nuestra visión para el futuro de la movilidad, tenemos que trabajar con muchos de los nuevos socios en los sectores público y privado, y tenemos que empezar hoy“, dijo Pablo Mascareñas, director técnico, y el vicepresidente para la investigación y la innovación de Ford.

“Trabajar con socios de la universidad como el MIT y Stanford nos permite abordar algunos de los retos a largo plazo de los alrededores de conducción automática, mientras que la exploración de soluciones más a corto plazo para la entrega de una experiencia de conducción aún más seguro y más eficiente. “

El vehículo de investigación híbrido automatizado de Ford es único, ya que primero utiliza la misma tecnología que ya están en los vehículos de Ford y agrega cuatro sensores “LiDAR” para generar en tiempo real en 3D, el mapa del ambiente que rodea al vehículo.

Mientras el vehículo puede detectar objetos a su alrededor utilizando los sensores LiDAR , la investigación de Ford con el MIT utiliza algoritmos avanzados para ayudar al vehículo a aprender a predecir dónde los vehículos en movimiento y peatones podrían ser en el futuro. Esta planificación de escenarios proporciona al vehículo una mejor idea de los riesgos de los alrededores, lo que le permite planificar una ruta que evite con seguridad a los peatones, vehículos y otros objetos móviles.

Normalmente, cuando la visión de un conductor es bloqueada por un obstáculo como un gran camión, el conductor maniobra dentro del carril, pero echa un vistazo a su alrededor y ve lo que está por delante. Del mismo modo, esta investigación permitiría a los sensores para “echar un vistazo por delante” y hacer maniobras evasivas si es necesario. Por ejemplo, si el camión delante pisó los frenos, el vehículo podría saber si la zona que rodea es claro para cambiar con seguridad los carriles.

“Los conductores son buenos en el uso de las señales que les rodean para predecir lo que sucederá después, y ellos saben que lo que no puedes ver es a menudo tan importante como lo que se puede ver. Nuestro objetivo al trabajar con el MIT y Stanford es llevar un tipo similar de la intuición en el vehículo“, dijo Mascareñas.