Mujeres con insuficiencia ovárica prematura tienen mayor riesgo de enfermedades autoinmunes

Mujeres con insuficiencia ovárica primaria enfrentan mayor riesgo de enfermedades autoinmunes, especialmente hipotiroidismo, sin reflejo claro en familiares

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Un análisis exhaustivo sobre la relación entre insuficiencia ovárica primaria (IOP) y el riesgo de enfermedades autoinmunes en mujeres arrojó resultados significativos, reafirmando la compleja interacción entre la genética, factores ambientales y el sistema inmunológico. El estudio, publicado en The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, utilizó registros médicos electrónicos de dos sistemas de atención médica que cubren al 85% de la población de Utah entre 1995 y 2022. Se incluyó a 610 mujeres diagnosticadas con IOP junto con sus familiares cercanos para evaluar las tasas de enfermedades autoinmunes en esta población.

Los resultados mostraron que al menos una de cada cuatro mujeres con IOP tenía alguna enfermedad autoinmune, siendo el hipotiroidismo la más prevalente, diagnosticada en el 80% de los casos. Además, un porcentaje considerable presentaba más de un trastorno autoinmune. Entre las condiciones menos comunes se encontraban la insuficiencia suprarrenal asociada a los síndromes poliglandulares autoinmunes tipo 1 o 2, observada en menos de diez participantes.

El análisis destacó que el riesgo de hipotiroidismo autoinmune en estas mujeres era siete veces mayor que en la población general, mientras que otros trastornos como la psoriasis, el lupus eritematoso sistémico (LES), la diabetes tipo 1 y la artritis reumatoide mostraron incrementos relativos de entre 4 y 5,6 veces. Notablemente, las tasas de enfermedad celíaca y vitíligo eran aún más altas, con riesgos 15 y 7,6 veces superiores, respectivamente.

La investigación también exploró posibles mecanismos detrás de esta asociación. Aunque el hipotiroidismo autoinmune es altamente prevalente en mujeres con IOP, no se ha identificado como una causa directa de la afección. En cambio, se postula que factores como la alteración en la circulación sanguínea o la hiperglucemia crónica podrían contribuir a una menor reserva ovárica en mujeres con diabetes tipo 1, sugiriendo que la autoinmunidad podría no ser el único elemento involucrado.

Curiosamente, el estudio no encontró un incremento en el riesgo de enfermedades autoinmunes entre los familiares de primer, segundo y tercer grado de las mujeres afectadas, lo que plantea preguntas sobre la influencia genética directa. Sin embargo, investigaciones previas han mostrado que ciertos trastornos autoinmunes, como la diabetes tipo 1 y la enfermedad de Crohn, tienden a agruparse entre parientes cercanos, mientras que otros, como el lupus, no reflejan esta tendencia, posiblemente debido a su menor prevalencia.

La alta heredabilidad de las enfermedades autoinmunes sigue siendo indiscutible, como lo demuestran estudios en gemelos idénticos que presentan tasas significativamente más altas de padecer las mismas condiciones en comparación con gemelos fraternos. Sin embargo, este estudio sugiere que factores ambientales y variaciones en hormonas sexuales también podrían desempeñar un papel crucial en la aparición de estas enfermedades. La complejidad aumenta cuando se considera la superposición de genes y la posibilidad de diagnósticos no detectados previamente.

Los autores subrayaron que la ausencia de mayor riesgo en familiares no elimina la posibilidad de predisposición genética. Más bien, sugieren que otros factores, además del componente genético compartido, son responsables del incremento de enfermedades autoinmunes en mujeres con IOP. Este hallazgo reafirma la necesidad de estudios adicionales para identificar estos factores y mejorar las estrategias de manejo y prevención para este grupo vulnerable. El estudio arroja luz sobre la carga desproporcionada de enfermedades autoinmunes en mujeres con insuficiencia ovárica primaria, especialmente aquellas relacionadas con el hipotiroidismo y los síndromes poliglandulares autoinmunes. Al mismo tiempo, resalta la importancia de considerar la interacción entre genética, ambiente y otras variables aún no identificadas para comprender completamente esta relación y diseñar intervenciones más efectivas.

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