Amazon estrena Olympus la IA que es el doble de inteligente que ChatGPT-4

Amazon, la gigante del comercio electrónico, está dando pasos agigantados en el campo de la Inteligencia Artificial (IA). Su último proyecto, denominado en clave “Olympus”, busca crear un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) con la impresionante cantidad de 2 billones de parámetros. Esto podría situarlo como uno de los modelos más grandes en entrenamiento hasta la fecha. Comparativamente, el renombrado modelo GPT-4 de OpenAI cuenta con “solo” mil millones de parámetros.

El cerebro detrás de Olympus es Rohit Prasad, exdirector de Alexa en Amazon, quien ahora informa directamente al CEO Andy Jassy. En su papel como Científico Jefe de Inteligencia Artificial General (AGI) en Amazon, Prasad ha reunido a un equipo de investigadores provenientes de los ámbitos de Alexa AI y el equipo científico de Amazon. Este grupo de élite se ha dedicado a la tarea de entrenar modelos de lenguaje de vanguardia, consolidando así los esfuerzos de inteligencia artificial en toda la empresa.

Amazon apuesta por la IA

Amazon no es ajena a la formación de modelos de IA, ya que previamente ha lanzado modelos como Titan y ha colaborado con nuevas empresas de modelos de IA, como Anthropic y AI21 Labs. Estos modelos no solo fortalecen las capacidades de Amazon, sino que también se ofrecen a los usuarios de Amazon Web Services (AWS), demostrando un enfoque estratégico en la nube.

La inversión de Amazon en modelos de lenguaje locales no es casualidad. La compañía cree que esta estrategia podría hacer que sus ofertas sean más atractivas en AWS, donde los clientes empresariales buscan acceder a modelos de alto rendimiento. Aunque no hay un cronograma específico para el lanzamiento de Olympus, el proyecto promete revolucionar la forma en que las empresas interactúan con la inteligencia artificial.

En un momento en que la tecnología de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) impulsa las herramientas de IA, Amazon busca consolidar su posición como líder. La capacidad de generar respuestas similares a las humanas a partir de vastos conjuntos de datos es clave, y Amazon está dispuesta a invertir fuertemente en esta tecnología, como se evidenció en la conferencia telefónica de resultados de abril.

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