Nvidia anuncia que comenzará a fabricar sus procesadores en su nueva fábrica de Arizona
La compañía espera invertir unos $500,000 millones de dólares en los próximos años para traer de regreso a Estados Unidos buena parte de su producción de chips

Nvidia quiere que sus chips más potentes sean fabricados en Estados Unidos Crédito: Nvidia | Cortesía
Nvidia, el gigante de los chips gráficos y la inteligencia artificial, acaba de soltar una bomba: fabricará sus chips más avanzados dentro de Estados Unidos, más específicamente en Arizona. La compañía quiere que sus nuevas GPU Blackwell —esas bestias que impulsan desde centros de datos hasta modelos de IA como ChatGPT— salgan directamente de fábricas estadounidenses.
La jugada no es casual. En un momento donde la geopolítica está más tensa que nunca, Nvidia busca reducir su dependencia de Asia, en especial de Taiwán, donde hasta ahora se producía buena parte de su tecnología. Esta decisión forma parte de un movimiento más grande para “traer de vuelta a casa” la producción tecnológica, algo que la administración Trump está promoviendo con fuerza.
Una fábrica en Arizona y una ola de proyectos en marcha
El plan de Nvidia empieza con una alianza estratégica con TSMC (la fundición taiwanesa que fabrica la mayoría de sus chips) para producir directamente en Phoenix, Arizona. No solo se trata de ensamblar chips, sino de fabricar desde cero las unidades que moverán la próxima generación de inteligencia artificial.
Pero esto no queda ahí. Nvidia también está construyendo superordenadores dentro de EE. UU., con instalaciones planeadas en Texas (en Houston con Foxconn y en Dallas con Wistron). Además, Amkor se encargará del empaquetado de los chips, una parte clave en el proceso de fabricación que también se hará en suelo americano.
En total, se habla de una inversión de hasta $500,000 millones de dólares, destinados a levantar infraestructura de IA en los próximos cuatro años. Eso incluye desde fábricas hasta centros de datos, con todo lo necesario para mantener a Nvidia como líder absoluto del sector.
Un guiño a Trump y la tensión con China
Esta movida también tiene una clara lectura política. La administración Trump ha sido muy vocal sobre su intención de devolver la producción tecnológica a EE. UU., y el anuncio de Nvidia encaja como anillo al dedo en ese discurso.
Aunque el programa CHIPS fue lanzado bajo la administración Biden para fomentar la fabricación de semiconductores en territorio estadounidense, Trump no ha tardado en colgarse la medalla. Y tiene motivos para hacerlo: su presión sobre las relaciones con China y sus políticas de proteccionismo han creado el entorno perfecto para decisiones como esta.
De hecho, el presidente ya advirtió que en breve impondrá aranceles a productos como móviles, ordenadores, chips de IA y otros dispositivos electrónicos fabricados fuera del país, especialmente en China. Nvidia parece haberse adelantado al golpe, asegurando su producción local justo a tiempo.
¿Qué significa esto para la industria?
Con esta apuesta por la fabricación en EE. UU., Nvidia manda un mensaje fuerte y claro: el futuro de la inteligencia artificial no solo se diseña en Silicon Valley, también se va a construir en fábricas locales.
Esto no solo mejora la seguridad de la cadena de suministro (algo clave si hay conflictos o restricciones internacionales), sino que también podría abrir la puerta a nuevos empleos y mayor innovación dentro del país. Y claro, si otras compañías siguen el mismo camino, podríamos estar ante un cambio de paradigma en cómo se produce la tecnología de punta.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, lo resumió bien: “Por primera vez, los motores de la infraestructura de IA del mundo se están construyendo en Estados Unidos“. Si eso no suena como un golpe en la mesa, no sabemos qué lo hará.
Este paso también pone presión sobre otros gigantes como AMD, Intel o incluso Apple, que podrían verse obligados a repensar sus propias estrategias de producción. En una industria donde cada milisegundo cuenta, fabricar más cerca podría marcar la diferencia.
Por ahora, lo que está claro es que Nvidia no solo quiere liderar la revolución de la IA, también quiere hacerlo desde casa.
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