Huellas dactilares pueden predecir la esquizofrenia: estudio
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Las huellas dactilares se consideran un marcador del neurodesarrollo temprano Crédito: Leon Neal/ | Getty Images
Anomalías presentes en las huellas dactilares pueden ayudar a los científicos a detectar a personas con esquizofrenia, según los hallazgos de un nuevo estudio.
Un estudio multicéntrico realizado a nivel nacional en España por la Fundación de Investigación FIDMAG-Hermanas Hospitalarias de Barcelona buscó estudiar la utilidad de las huellas dactilares como marcadores del riesgo de padecer esquizofrenia.
Los resultados del estudio, publicados en la prestigiosa revista Schizophrenia Bulletin, demuestran que, mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, se alcanza una fiabilidad del 70 % a la hora de discernir entre huellas dactilares de personas con esquizofrenia y huellas dactilares de personas sanas.
Aunque una precisión del 70% por sí sola no es suficiente para un diagnóstico definitivo de esquizofrenia, el Dr. Raymond Salvador, investigador principal del estudio, explica que, en combinación con otras fuentes de información, tiene un gran valor predictivo.
Las huellas dactilares son un patrón estable a lo largo de toda la vida y pueden ser usadas como marcador útil, fácil y fiable del riesgo de desarrollar la enfermedad, agregó el especialista.
La principal hipótesis sobre el origen de la esquizofrenia apunta a alteraciones de origen genético y ambiental producidas durante el desarrollo prenatal y/o en los primeros años de vida.
Las huellas dactilares se consideran un marcador del neurodesarrollo temprano por el hecho de tener un origen embrionario común con el sistema nervioso central, desarrollándose conjuntamente durante las mismas semanas de gestación, explica la investigación.
Uso de la Inteligencia Artificial
Estudios previos han sugerido que existen alteraciones en los patrones de las huellas dactilares en pacientes con esquizofrenia, pero estos estudios utilizaron muestras pequeñas y se basaron en el análisis de aspectos muy concretos de las huellas, ignorando gran parte de la información contenida en la huella dactilar.
La investigación utilizó un tipo de aprendizaje automático llamado red neuronal convolucional para encontrar anomalías en las huellas dactilares de personas con esquizofrenia, las cuales no estaban presentes en personas sin la enfermedad.
La investigación concluye que actualmente se tarda un mínimo de 6 meses en obtener la confirmación de un diagnóstico de esquizofrenia. Este estudio permitirá disponer de una nueva herramienta que aporta información instantánea (el escaneo de las huellas y la obtención de resultados implica pocos minutos) que permitirá la detección del riesgo y el diagnóstico temprano de la esquizofrenia.
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