ChatGPT podría ser capaz de predecir el comportamiento del mercado financiero

ChatGPT y otros modelos de lenguaje basados en Inteligencia Artficial podrían resultar útiles en el mercado financiero. Expertos cree que estos sistemas pudieran ser empleados para realizar proyecciones más precisas acerca del comportamiento del precio de las acciones en el mercado bursatil.

Alejandro Lopez Lira, profesor de finanzas de la Universidad de Florida, explicó que en su caso utiliza ChatGPT para analizar los titulares de las noticias de forma de poder determinar si pueden afectar positiva o negativamente a una acción en específico. Gracias a esto fue capaz de descubrir que los rendimientos obtenidos utilizando esta estrategia son, a su juicio, significativamente mejores a realizar análisis de forma manual.

El académico no es el primero en plantear la posibilidad de utilizar esta clase de herramientas para ayudar a predecir el comportamiento del mercado de forma tal que sea posible hacer mejores decisiones de inversión. Un informe publicado por Goldman Sachs destaca que el uso de IA podría poner en riesgo cerca de 35% de los puestos de empleo ligados al sector financiero ya que permitiría automatizar las funciones que realizan seres humanos.

“El hecho de que ChatGPT comprenda información destinada a humanos casi garantiza que, si el mercado no responde a la perfección, habrá previsibilidad en los retornos”, indicó López Lira.

Experimento

Los comentarios del docente de la Universidad de Florida se producen luego de que llevara a cabo un experimento en el que utilizó ChatGPT para realizar proyecciones del comportamiento del mercado.

Hay que destacar que este experimento incluyó el análisis de más de 50,000 titulares generados por un proveedor de datos que opera con acciones públicas de la Bolsa de Valores de Nueva York.  Los datos utilizados corresponden a después de octubre de 2022 por lo que no formaban parte de la base de atos de ChatGPT.

De esta forma descubrió que ChatGPT cuenta con una tasa de aciertos más alta de la que es capaz de entregar un analista promedio.

El investigador dijo que esto llevó a que diversos fondos de inversión expresaran interés por los datos obtenidos de forma que puedan aplicarlos en transacciones reales. 

“A medida que más y más personas usen este tipo de herramientas, los mercados se volverán más eficientes, por lo que es de esperar que disminuya la previsibilidad de la rentabilidad”, dijo el experto.

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