Expertos buscan diagnosticar estreptococos a través de la IA
Una innovadora app basada en inteligencia artificial podría transformar el diagnóstico de faringitis estreptocócica, ofreciendo precisión desde el hogar
Crédito: Prostock-studio | Shutterstock
La médica de urgencias pediátricas y graduada en Administración de Empresas, Therese Canares, ha combinado su experiencia clínica y académica para desarrollar una solución que promete revolucionar el manejo de enfermedades comunes como la faringitis estreptocócica.
A través de CurieDx, una aplicación para teléfonos inteligentes que emplea inteligencia artificial y visión artificial, Canares busca evitar millones de visitas innecesarias al médico, facilitando diagnósticos desde el hogar.
Cada año, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), la faringitis estreptocócica, una infección bacteriana frecuente, provoca más de 5 millones de visitas ambulatorias en Estados Unidos.
Sin embargo, muchas de estas consultas no resultan en diagnósticos positivos, lo que implica tiempo y recursos desperdiciados. Este escenario, exacerbado durante la pandemia, inspiró a Canares a buscar una alternativa más eficiente.
Canares unió fuerzas con Mathias Unberath, profesor de informática de la Whiting School of Engineering. Juntos, concibieron CurieDx, una aplicación capaz de analizar imágenes de la garganta tomadas con un teléfono móvil y compararlas con una base de datos de inteligencia artificial para detectar la presencia de estreptococos.
Los resultados iniciales son prometedores: la aplicación tiene una sensibilidad del 94 %, superando significativamente la precisión del 64 % que suelen lograr los médicos al examinar visualmente una garganta.
Infecciones bacterianas
Actualmente, la aplicación está disponible únicamente para médicos y centros de atención con capacidades de telesalud, pero el objetivo a largo plazo es llevar esta tecnología directamente a los consumidores, empoderando a las familias para gestionar mejor su salud desde casa.
Canares destaca que las diferencias visuales entre infecciones bacterianas y otras causas de dolor de garganta, como virus o alergias, pueden ser sutiles y difíciles de identificar incluso para un médico experimentado.
La visión artificial, en cambio, analiza patrones a nivel de píxel y puede procesar una cantidad de imágenes mucho mayor que un profesional en su práctica diaria, lo que la convierte en una herramienta poderosa para el diagnóstico.
Sin embargo, el camino hacia el desarrollo y la comercialización de CurieDx no ha estado exento de desafíos. Como software clasificado como dispositivo médico, los costos de investigación, desarrollo y aprobación regulatoria son elevados.
Además, la recolección de datos para entrenar el modelo de inteligencia artificial ha requerido la colaboración de socios clínicos dispuestos a aportar imágenes de garganta y otros insumos esenciales. Formar un equipo comprometido con una startup innovadora pero cargada de incertidumbre también ha sido un reto, aunque Canares confía en el éxito del proyecto.
El nombre de la aplicación rinde homenaje a Marie Curie, pionera en la ciencia y creadora del primer dispositivo portátil de rayos X, una herramienta crucial durante la Primera Guerra Mundial. Inspirados por su legado en el campo de la imagenología, Canares y su equipo esperan que CurieDx represente una contribución significativa a la atención médica moderna.
Los comentarios de las familias que han probado la aplicación en programas piloto subrayan su potencial transformador. Desde padres que buscan tomar decisiones rápidas sobre la salud de sus hijos hasta personas que desean evitar largas esperas en urgencias, los usuarios han expresado cómo CurieDx podría cambiar sus vidas.
A medida que CurieDx se acerca a su lanzamiento comercial, Canares y su equipo continúan perfeccionando la tecnología y ampliando su base de datos, con la esperanza de ofrecer una solución precisa, accesible y efectiva que reduzca la carga en los sistemas de salud y mejore la calidad de vida de millones de personas. Con su sensibilidad avanzada y enfoque en la atención remota, esta innovación promete marcar un antes y un después en el diagnóstico y manejo de enfermedades comunes desde la comodidad del hogar.
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