Amazon entra en la carrera de los chips cuánticos con la presentación de Ocelot
El nuevo chip cuántico de Amazon cuenta con un tipo de arquitectura que promete una menor cantidad de errores que los modelos tradicionales
Debido a su arquitectura Ocelot disminuye el consumo de energía y recursos Crédito: Amazon
Amazon Web Services (AWS) ha dado un paso significativo en el ámbito de la computación cuántica al presentar su primer chip cuántico, denominado Ocelot. Este avance promete acelerar el desarrollo de computadoras cuánticas prácticas y fiables, reduciendo los costos asociados a la corrección de errores hasta en un 90%.
Capacidades y arquitectura del chip Ocelot
Desarrollado por el equipo del Centro de Computación Cuántica de AWS en el Instituto de Tecnología de California, Ocelot se distingue por su innovadora arquitectura que integra la corrección de errores desde su diseño inicial. Una característica clave es el uso de “cat qubits”, que suprimen intrínsecamente ciertos tipos de errores, disminuyendo la necesidad de recursos adicionales para la corrección de errores.
La implementación de cat qubits permite que Ocelot utilice solo nueve qubits físicos para formar un qubit lógico funcional, reduciendo significativamente la cantidad de qubits físicos necesarios en comparación con los métodos tradicionales. Esta eficiencia podría reducir el número total de qubits requeridos de un millón a aproximadamente 100,000, facilitando la escalabilidad de sistemas cuánticos más grandes y prácticos.
¿Qué son los “cat qubits”?
Los “cat qubits” deben su nombre al famoso experimento mental del “gato de Schrödinger” y representan una forma avanzada de codificar información cuántica. Estos qubits están diseñados para estar en una superposición de estados, lo que les permite suprimir errores de “bit-flip” (cambios indeseados en el estado del qubit) de manera más efectiva que los qubits convencionales. Esta propiedad reduce la necesidad de recursos extensivos para la corrección de errores, ya que los cat qubits ofrecen una protección inherente contra ciertas perturbaciones ambientales.
La implementación de cat qubits en Ocelot no solo mejora la estabilidad de los cálculos cuánticos, sino que también disminuye el consumo de energía y recursos, ya que se requiere menos infraestructura para mantener la coherencia de los qubits. Este enfoque contrasta con otras estrategias de la industria que se centran en agregar más qubits o desarrollar arquitecturas escalables para mitigar los errores.
Implicaciones para el futuro de la computación cuántica
La introducción de Ocelot marca un hito en la carrera hacia computadoras cuánticas prácticas y tolerantes a fallos. Al reducir drásticamente los recursos necesarios para la corrección de errores, AWS estima que este avance podría acelerar el desarrollo de aplicaciones cuánticas reales en hasta cinco años.
Este movimiento de Amazon se produce en un contexto de creciente competencia en el campo de la computación cuántica, con empresas como Google y Microsoft anunciando recientemente sus propios avances. La carrera por desarrollar sistemas cuánticos viables está en pleno apogeo, y la innovación en la corrección de errores y la eficiencia de los qubits será determinante para definir los líderes en este emergente sector tecnológico.
Aunque Ocelot es actualmente un prototipo de investigación y no está disponible comercialmente, su desarrollo refleja el compromiso de Amazon con la inversión en tecnologías de vanguardia. La compañía ha estado trabajando en computación cuántica durante aproximadamente cinco años, incluyendo la creación de un laboratorio cuántico en Caltech. Este enfoque proactivo posiciona a Amazon como un actor clave en la evolución de la computación cuántica, con el potencial de revolucionar áreas como el descubrimiento de fármacos, la ciberseguridad y la optimización de sistemas complejos.
La presentación del chip cuántico Ocelot por parte de Amazon representa un avance significativo hacia la realización de computadoras cuánticas prácticas y escalables. La integración de cat qubits y la reducción de los recursos necesarios para la corrección de errores podrían transformar la industria tecnológica, abriendo nuevas posibilidades para aplicaciones científicas y comerciales que antes eran inalcanzables con la computación clásica.
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